Վնասվածքային ուղեղային վնասվածքների կանխարգելում եւ վերականգնման հնարավորություններ աճի վրա

Թրենդ Էդվարդսը եւ այլ անձինք շարունակում են պայքարել TBI- ի վնասվածքների դեմ

Նրանք, ովքեր ազգային ֆուտբոլային լիգայի (NFL) հարգելի պաշտպաններ են, նկատել են, որ լիգան սկսում է լուրջ ուշադրություն դարձնել գլխի վնասվածքներին: Գլխի կրկնվող հարվածները կրում են հսկայական ռիսկ, եւ կրկնվող ուղեղի վնասվածքի կուտակային ազդեցությունը հաճախ միայն ցույց է տալիս, երբ խաղացողները հեռանում են եւ սկսում են զգալ բազմաթիվ անհանգստություններով առողջական խնդիրներ:

Որոշ հետեւանքները կարող են դիտվել նաեւ վնասվածքի օրերից եւ շաբաթներից: Շատ երկրպագուներ Trent Edwards, նախկին Quarterback համար Buffalo Bills, կարծում է, որ նա երբեք չի եղել նույնը, երբ նա ապահովել է ցնցում խաղի ընթացքում Արիզոնա Cardinals է. Edwards այժմ փոխնախագահ արտադրանքի եւ հետազոտությունների զարգացման STRIVR - որը սկսում է զարգացնել վիրտուալ իրական տեխնոլոգիաների մարզիկները, կարող են օգտագործել իրենց ուսուցումը բարելավելու եւ վստահություն եւ վստահություն կառուցել, ինչի արդյունքում Trent Edwards- ը կորցրել է վնասվածքից հետո:

NFL- ում ցնցումների համաճարակի դեմ պայքարելու համար ուղեղի վնասվածքների մասնագետները առաջարկել են ազդեցության չափիչ սաղավարտի տվիչները: Այնուամենայնիվ, որոշ սենսորների օգտագործման շուրջ որոշակի տարաձայնություններ են եղել, որոշ փորձագետներ կասկածի տակ են դնում նախնական մոդելների ճշգրտությունը եւ, որպես այդպիսին, NFL սաղավարտները դեռեւս չեն տրամադրվել այս տեխնոլոգիայի հետ: Այնուամենայնիվ, NFL- ն շարունակում է աջակցել սենսորային թեստավորմանը, եւ առնվազն 20 քոլեջները դրել են այդ սենսորները, օգտագործելով մարզիչներին եւ բժշկական անձնակազմին, վտանգավոր գլխի վնասվածքների դեպքում:

Այժմ ավելի ճշգրիտ սենսորներ են մշակվում, ինչպես նաեւ այլ ախտորոշիչ գործիքներ, որոնք կարող են ուղեղի ցնցում գնահատել: Բացի այդ, շատ ջանքեր են գործադրվել ցնցումների մասին իրազեկության բարձրացման եւ խաղացողների եւ մարզիչների մասին ցնցումների նշանների եւ ախտանիշների մասին, այնպես որ ուղեղի վնասվածքները կարող են անհապաղ հաղորդել եւ պատշաճ կառավարվել:

Հետազոտություն ազդեցության սենսորների վրա

Շատ ռեսուրսներ ներդրվում են ուղեղի վնասվածքների բուժման եւ վերականգնման մեջ ավելի առաջադեմ եւ ճշգրիտ տեխնոլոգիաների զարգացման մեջ: Քանի որ ակտիվ զինվորական զինվորները հաճախ ենթարկվում են գլուխների ցնցումներին, ԱՄՆ-ի բանակը ունի շահագրգիռ հետաքրքրություն զարգացնելու վեպային համակարգեր, որոնք կարող են հայտնաբերել եւ կանխել տրավմատիկ ուղեղի վնասվածքները (TBI): Փաստորեն, նրանք սերտորեն համագործակցում են NFL- ի հետ սենսորների մշակման գործում, որոնք կարող են տեղադրվել սաղավարտներում, մեքենաներում եւ տորսերի վրա: Մի օր այդ սենսորները կարող են օգնել բժիշկներին գնահատել անհատին, երբ դրանք տեղի են ունեցել ռազմական պայթյունի հետեւանքով:

Որոշ ազդեցության սենսորները օգտագործում են երթեւեկության լույսի տեսակի նախազգուշական համակարգ `կանաչ, նորմալ ազդեցության, դեղին միջին չափի ազդեցության եւ կարմիր լույսի համար: Այսպիսով, ծառայության անդամները (կամ մարզիկները) կարող են վերահսկվել եւ չվերադարձվել գործողության մեջ (կամ խաղային դաշտի վրա), եթե նրանք ունենան լուրջ ազդեցություն եւ վերականգնում:

Ժամանակակից տեխնոլոգիաների ցնցումների հայտնաբերման օրինակներից մեկը CheckLight- ն է, որը մշակել է MC10 էլեկտրոնիկայի նախագծման ընկերությունը, Reebok- ի հետ համատեղ: Սա սենսոր է, որը հատուկ ուղղված է մարզիկներին: Այն աշխատում է որպես ղեկավարի ազդեցության ցուցանիշ եւ կարող է մաշվել կամ առանց սաղավարտի, ինչը նշանակում է հարվածներ գլխին եւ ոչ միայն սաղավարտին:

Այն տեսողականորեն ցուցադրում է որոշակի հարվածի խստությունը (կարմիրը օգտագործվում է ծանր ազդեցության համար), դարձնելով այն ավելի հեշտ է մարզիչների, ծնողների եւ մարզիկների համար որոշումներ կայացնելու այնպիսի խնամքի վերաբերյալ, որոնք անհրաժեշտ են ազդեցությունից հետո:

Մշակվում են նաեւ այլ տեխնոլոգիաներ եւ ախտորոշիչ միջոցներ, որոնք կարող են նպաստել ցնցումների կանխարգելմանը եւ հայտնաբերմանը: Նյու Յորքի NYU Langone բժշկական կենտրոնի հետազոտողները ներկայացրել են ախտորոշիչ գործիք, որը կարող է հետեւել աչքերի շարժմանը: Այսպիսով, այն գնահատում է ուղեղի գործառույթը եւ մեծացնում է գլխի ազդեցությունները չափելու օբյեկտիվությունը: Փորձագետները հուսով են, որ այս գործիքները կարող են օգնել նվազեցնել բաց թողնված դեպքերի քանակը:

Բջջային ծրագրեր, որոնք կարող են օգնել TBI հիվանդներին

Ուղեղի վնասվածքի խնդիրը տարածված է եւ ցանկացած ժամանակ կարող է ազդել որեւէ մեկի վրա, փոխելով իրենց կյանքի ընթացքը եւ ներկայացնել հիվանդին եւ նրանց ընտանիքներին անսպասելի մարտահրավերներով: Հիվանդությունների վերահսկման եւ կանխարգելման կենտրոնները գնահատում են, որ ԱՄՆ-ում 1.7 միլիոն մարդ ամեն տարի ծանր վնասվածք է ստացել: Խստությունը տատանվում է մեղմ ցնցումներից `դեպի լուրջ ուղեղի վնասվածքներ, որոնք կարող են հանգեցնել կոմայի եւ մահվան: Հաճախ խնդիրները, որոնք օգտագործվում են երկրորդ բնույթ, կարող են դաժան ջանքեր գործադրել եւ սովորական հմտություններ, որոնք դժվար է իրականացնել: Այստեղ էլ թվային տեխնոլոգիան կարող է օգնել:

Բջջային հավելվածները կարող են պոտենցիալ օգնել ՏՀՏ-ի հետ մեկտեղ սովորել եւ / կամ բարելավել ճանաչողական ունակությունները, ինչպիսիք են հիշողությունը, համակենտրոնացումը եւ հաղորդակցման հմտությունները:

Օրինակ `« Այո / Ոչ »ծրագիրը կարող է օգնել հաղորդակցման խիստ խնդիրներ ունեցողներին` հնարավորություն տալով օգտագործողին «այո» տալ եւ ոչ մի պատասխան, կոճակի սեղմումով: The Audible հավելվածը կարող է օգտագործվել այնպիսի հիվանդների կողմից, որոնք զարգացած խնդիրներ ունեն տեսողական ընթերցմամբ:

Առողջություն եւ վարքագծային խնդիրներ հաճախ կարող են լինել TBI- ի ախտանիշ: «Breathe2Relax» ծրագիրը կարող է պոտենցիալ օգնություն ցուցաբերել սթրեսի եւ անհանգստության կառավարման հետ, մինչդեռ «Վարքագծի լազերային Pro» - ը կարող է օգտագործվել եւ հետեւել, թե ինչպես վարվել ժամանակի ընթացքում:

Շարժվում դեպի խելամիտ բուժում

ՏԲՀ-ի կանխատեսումը եւ արձանագրությունը կախված է անհատի հանգամանքից եւ վնասվածքի ծանրությունից: ԵՄ-ի հետազոտական ​​նախաձեռնությունը TBIcare Project- ը հաշվի է առնում, քանի որ այն զարգացնում է կանխատեսող մոդել, որը հնարավոր կլինի օգտագործել արտակարգ իրավիճակներում: Մոդելը կօգնի որոշել, թե ինչ ուղեղի վնասվածքներ են բուժվել, ինչպես բուժել դրանք, ինչպես նաեւ հարմարեցնել անհատի կայունացման եւ վերականգնման գործընթացը:

Հավաքվում եւ վերլուծվում են հարյուրավոր տուբերկուլոզով հիվանդների տվյալներ: Հույսն այն է, որ, ի վերջո, բժիշկները կարող են օգտվել ալգորիթմի վրա հիմնված համակարգից, որը կարող է խորհուրդ տալ նրանց բուժման ամենաարդյունավետ ընթացքը: TBI- ի այս նոր, ապացույցի վրա հիմնված մոտեցումը կներառի վիճակագրական մոդելներ եւ մոդելավորման մեթոդներ, հետագայում TBI- ի ավելի ճշգրիտ ախտորոշման եւ բուժման խոստման հետ:

> Աղբյուրներ.

> Abreu M, Edwards W, Spradley B. Պատերազմը ցնցումների դեմ: Սպորտ Journal . 2016: 1-12:

> Baugh C, Kroshus E, Bourlas A, Perry K- ը պահանջում են մարզիկներին ճանաչել ցնցումների վերաբերյալ տեղեկությունների ստացման եւ պատասխանատվության մասին նշելու ախտանիշները. Տարածվածության, փոփոխման եւ հնարավոր բարելավումների ուսումնասիրություն: Իրավագիտության, բժշկության եւ էթիկայի ամսագիր : 2014 թ., 42 (3): 297-313:

> Elliott M, Margulies S, Մալթերեն M, Arbogast K. Հաշվապահական հաշվառման նմուշառման փոփոխականության, վնասվածքի ենթակա հաշվարկի եւ սենսորային սխալ է ցնցում վնասվածքի վտանգի կորեր: Բիոմեխանիկայի ամսագիր : 2015; 48: 3059-3065:

> Ֆաուլ Մ, Xu L, Wald MM, Coronado VG: ԱՄՆ-ում տրավմատիկ ուղեղի վնասվածք. Արտակարգ իրավիճակների վարչության այցելություններ, հիվանդանոցներ եւ մահվան դեպքեր 2002-2006թթ .: Ատլանտա (GA): Հիվանդությունների վերահսկման եւ կանխարգելման կենտրոններ, Վնասվածքների կանխարգելման եւ վերահսկման ազգային կենտրոն; 2010 թ.

> Սամադանի Ու, Էն Ռ, Հուանգ Պ, եւ այլն: Աչքի հետեւում հայտնաբերում է անսարք աչքի շարժումները `կապված կառուցվածքային տրավմատիկ ուղեղի վնասվածքների եւ ցնցումների հետ: Նեյրոտրամանի ամսագիր : 2015, 32 (8): 548-556: