Հասկանալով բացասական կանխատեսելի արժեքը կարող է շփոթել: Այնուամենայնիվ, սա կարեւորագույն բաղադրիչն է բժշկական թեստերի որակի եւ ճշգրտության ընկալման համար: Բացասական կանխատեսելի արժեքը ձեզ ասում է, թե ինչ է նշանակում, եթե փորձեք բացասական լինել հիվանդության համար: Դա մի նշիչ է, թե որքան ճշգրիտ է այդ բացասական փորձարկման արդյունքը: Այլ կերպ ասած, այն պատմում է, թե որքան հավանական է, որ դուք իրականում հիվանդություն չունեք :
Բացասական կանխատեսելի արժեքը սահմանվում է որպես իրական բացասական (մարդկանց, ովքեր բացասաբար են ստուգում, որոնք չեն վարակվել) բաժանվում են ընդհանուր թվով մարդկանց, ովքեր բացասական են փորձարկում: Այն տատանվում է տեստային զգայունության, թեստային առանձնահատկությունների եւ հիվանդության տարածվածության հետ, ինչպես տեսնում եք ստորեւ բերված օրինակով: Համայնքում հիվանդության տարածվածությունից կախվածության պատճառով բարդացնում է բացասական կանխատեսողական արժեքը: Շատ բժիշկները կարող են պարզապես ձեզ տալ մի շարք բացասական կանխատեսողական արժեքի համար, երբ գնում եք տվյալ փորձարկումների համար, նույնիսկ եթե նրանք գիտեն զգայունության եւ ինքնատիպության մասին:
Այլընտրանքային գրառումներ ` NPV
Օրինակ
Եթե chlamydia թեստը ունի 80% զգայունություն եւ 80% կոնկրետություն, 100 բնակչությամբ, 10% -ի քլամիդիի տարածվածությամբ:
10 ճշմարիտ պոզիտիվներից 8-ը դրական են
90 ճշմարիտ բացասական փորձից 72-ը բացասական են
74 բացասական փորձից 82-ը իրական բացասական են, իսկ 2-ը կեղծ բացասական են: Հետեւաբար բացասական կանխատեսող արժեքը (NPV) կլինի 97% (72/74): Բացասական փորձարկվածների 97% -ը, ըստ էության, բացասական ազդեցություն կունենա քլամիդիի վրա:
-----
Ընդհակառակը, եթե նույն փորձությունը տրվում է բնակչության մեջ, որը քլամիդիի տարածվածության 40:
40 ճշմարիտ պոզիտիվներից 32-ը դրական են
60 ճշմարիտ բացասականներից 40-ը բացասական են
48 բացասական փորձից 8-ը կեղծ բացասական են: Դա նշանակում է բացասական կանխատեսող արժեքը 83% (40/48):
Ինչպես տարբեր գործոնները ազդում են բացասական կանխատեսելի արժեքի վրա
Բացասական կանխատեսողական արժեքը նվազում է, քանի որ հիվանդությունը ավելի տարածված է բնակչության մեջ:
Ի տարբերություն դրական կանխատեսելի արժեքի աճը:
Նմանապես, բարձր զգայունության թեստերը ստիպում են բացասական կանխատեսելի արժեքների ավելացում: Դա այն պատճառով, որ կան քիչ բացասական բաներ: (Ավելի շատ մարդիկ, որոնք դրական փորձ են դրսեւորում բարձր զգայունության փորձի վրա) Ի հակադրություն, բարձր հատկությունների թեստերը ավելի կարեւոր են դրական կանխատեսելի արժեքի համար: Այդ թեստերի հետ ավելի քիչ կեղծ պոզիտիվներ: Որքան բարձր է առանձնահատկությունը, այնքան բացասական քննության բացասական մարդիկ են բացասական: