Մի քանի ուղիներ Առողջապահական տեխնոլոգիաները փոխում են մեր առողջապահական համակարգը

Հիվանդների խնամքի եւ ներգրավման նոր հնարավորությունների օգտագործումը դարձել է ժամանակակից առողջապահության կարեւոր բաղադրիչը: Այն նաեւ բարելավում է հիվանդության կանխարգելման մոտեցումը: Նրանք, ովքեր ավելի արագ են ընդունում առողջապահական նորարարություն, այնպես էլ հիվանդներ եւ կլինիկոզներ, այս առաջընթացից վաղ օգուտ կստանան:

Էլեկտրոնային առողջության փաստաթղթերի ընդունման բացերը

Էլեկտրոնային առողջության գրառումները (EHRs) ԱՄՆ-ում ավելի ու ավելի են ընդունվում, որոնք համապատասխանում են 2009 թ. Ընդունված Առողջության տեղեկատվական տեխնոլոգիաների տնտեսական եւ կլինիկական առողջության մասին ակտի (HITECH Act):

Այս օրենսդրությունը սահմանում է առողջապահական տեխնոլոգիաների իմաստալից օգտագործումը եւ աջակցում է ՄԻԵԿ-ի իրականացմանը: Սկզբնապես, տրամադրողները տրամադրեցին ֆինանսական խթաններ EHR- ի միջոցով, եւ կանխատեսվում էր, որ ներկայումս ընդունման գործընթացը կավարտվի: HITECH Act- ի բնօրինակում հնարավոր տուգանքները կարող են առաջանալ առողջապահական կազմակերպությունների կողմից, որոնք չհամապատասխանեն ժամանակակից թվային առողջության տեխնոլոգիաների իմաստալից օգտագործմանը 2015 թ.-ից հետո: Սակայն, որդեգրման գործընթացը դանդաղ է, քան սպասվում է, այսինքն, 2014 թ.-ին Medicare եւ Medicaid Centers- ի (CMS) հայտարարեց, որ ընդունման գործընթացի 3-րդ փուլը դադարեցվել է մինչեւ 2017 թվականը: Անցյալ տարի EHR- ի իմաստալից օգտագործումը դարձավ բոլոր պրովայդերների համար: 2018 թ.-ին պարտադիր կատարման գործընթացը 3-րդ փուլում կատարվեց: Որոշ խմբեր, սակայն, խնդրեցին, որ 3-րդ փուլը կրկին հետաձգվի `մատակարարների եւ վաճառողների շրջանում պատրաստակամության մտահոգությունների պատճառով:

Այնուամենայնիվ, ՄԻԵԴ-ի օգտագործման զգալի աճ է եղել: 2013-ին Միքայել Ֆուրուկավայի եւ համահեղինակների կողմից կատարված ուսումնասիրությունը պարզել է, որ գրասենյակային բժիշկների 78 տոկոսն այժմ ընդունել է որոշակի EHR- ի տեսակը: Ընդունման տոկոսադրույքները ավելի ցածր են եղել միայնակ պրակտիկայում եւ ոչ առաջնային խնամքի մասնագիտություններում, ազդարարելով, որ դեռեւս որոշ տեղերում հետագա զանգվածային ընդունման տեղ կա:

Furukawa- ի տվյալների վերլուծությունը ցույց տվեց նաեւ, որ առողջության տեղեկատվական տեխնոլոգիաների իմաստալից օգտագործման ընդունումը կարող է նվազեցնել հիվանդանոցներում թմրամիջոցների բացասական դեպքերը, ինչպիսիք են դեղորայքի սխալները, չափազանց մեծ քանակները եւ ալերգիկ ռեակցիաները: 2017 թ. Ամերիկյան բժշկական ինֆորմատիկայի ասոցիացիայի ամսագրում հրապարակված հոդվածում Ֆուրուկավան եւ գործընկերները հայտնել են, որ թմրամիջոցների անբավարար միջոցառումների 20 տոկոսանոց կրճատումը կարող է վերագրվել EHR- ների իմաստալից օգտագործման համար: Այս տեղեկատվությունը կարող է ավելի շատ հիվանդանոցներ ներդնել EHRs եւ ցածր բժիշկ դիմադրության, որոնք դեռեւս ազդում են իմաստալից օգտագործման վրա:

Բաց թողնված հնարավորությունները

Չիժվել EHR- ները լիարժեք ընդունելը ոչ միայն մարտահրավեր է, որը խոչընդոտում է առողջապահական ենթակառուցվածքներին: EHR- ներում հավաքված տվյալները շատ ավելի մեծ ներուժ ունեն, քան այն, ինչ ներկայումս օգտագործվում է: Երբ այդ համակարգերը հնարավորություն են տալիս միացնել բազմաթիվ տեղեկատվական աղբյուրներ, դրանք ավելի լավ են հագեցված, կանխարգելիչ ալգորիթմներ առաջացնելու համար հիվանդի բուժման պատասխանը:

Մի շարք ուսումնասիրություններ փորձեցին այդ մոտեցումը շաքարային դիաբետի խնամքի ոլորտում: Երբ EHRs համակցված կլինիկական ալգորիթմների հետ, ռազմավարությունը ցույց տվեց, որ գերազանցում է առկա պրակտիկան: Նախագծի կանխատեսման հետ անհատական ​​տվյալների համադրումը գերազանցեց նախորդ մեթոդների արդյունավետությունը:

Այն առաջարկեց ավելի լավ մեկնաբանել հիվանդի վերաբերյալ տեղեկատվությունը, ինչպես նաեւ բարելավել խնամքի ուղեցույցները: Հարվարդի բժշկական դպրոցի դոկտոր Մայքլ Կլպպասի եւ Բոստոնի Հարվարդի Pilgrim առողջապահական ինստիտուտի կողմից անցկացված ուսումնասիրության արդյունքում պարզվել է նաեւ, որ EHR- ի տվյալները կարող են հայտնաբերել շաքարային դիաբետի ավելի շատ դեպքեր եւ հայտնաբերել տիպի 1-ին եւ 2-րդ շաքարային դիաբետի միջեւ: Klompas- ը եւ նրա թիմը կարծում են, որ այս նոր տեխնոլոգիան կարող է իրականացվել որպես ավտոմատացված առողջապահական ծառայություն եւ կարող է օգնել գործնական կառավարման եւ հիվանդների հավաքագրմանը `կլինիկական հետազոտությունների համար:

Ժամանակակից EHR- ների միջոցով տեղեկատվությունը կարող է ներկայացնել ավտոմատ կերպով եւ ապահովել բժշկական թիմին համապատասխան խնամքի եւ բուժման կառավարման ուղեցույցներով, որոնք համբերատար են եւ անհատական ​​հիվանդի համար հարմարեցված:

Բնակչության վրա հիմնված բուժման ռեժիմների քննադատություններից մեկն այն է, որ միջին մակարդակի նկատմամբ ստանդարտացված միջամտությունները բխում են բնակչության վերաբերյալ ընդհանրացումներից: Այս մոտեցումը տխրահռչակ է անհատի կարիքների գերազանցման կամ փոխհատուցման համար: Ավելին, ստանդարտացված տվյալների վրա հիմնված ալգորիթմը հավաստում է, որ անհատի խնամքի պլանը ապացուցողական եւ տրամաբանական է: Հրահանգները եւ արձանագրությունները ստանում են անընդհատ թարմացվում, ինչը թույլ է տալիս համակարգված եւ հետեւողական խնամք հարմարեցված հիվանդի յուրահատուկ կարիքներին: Կա նաեւ զգալի վկայություններ, որ ՄԻԱՎ-ների կլինիկական որոշումների կայացման համակարգերի (CDSS- ներ) հետ համատեղելը կարող է հեղափոխականացնել առողջապահական խնամքը եւ հավաքագրված տվյալների վերափոխումը կիրառելի տեղեկատվության մեջ:

Համակարգչային օգնում է հիվանդներին

2015 թվականին IBM- ը եւ CVS Health- ը համատեղ ձեռնարկություն են հայտարարել IBM- ի Watson համակարգչի հսկայական կանխատեսելի վերլուծական ուժի կիրառման համար CVS- ի հաճախորդներին անհատական ​​խնամք տրամադրելու համար: Գործընկերությունը հնարավորություն է տալիս CVS- ին ավելի լավ ճանաչել սպառողներին, որոնք կարող են վտանգ ներկայացնել բացասական առողջության արդյունքների համար եւ այնուհետեւ մատուցել հարմարեցված ծառայություններ նրանց, որոնք մեծացնում են իրենց բարօրության բարելավման հնարավորությունները:

Watson Oncology- ը, որը նոր ճանաչողական համակարգ է, այժմ օգտագործվում է Memorial Sloan Kettering կլինիկաներում `քաղցկեղի հիվանդների կլինիկական տվյալների մեկնաբանման եւ լավագույն փորձի հիման վրա, որը հիմնված է տարվա փորձի եւ հետազոտության վրա: Սա նշանակում է, որ վերջին վկայությունները կարող են ավելի արագ ճանապարհորդել օնկոլոգիական համայնքի միջոցով եւ բարելավել հիվանդների խնամքը: Ավելին, այն նաեւ հնարավորություն է տալիս ընդլայնել գիտելիքները մեկ մասնագետից մյուսին: Սա կարող է ապահովել, որ դուք ստանում եք նույն բարձրակարգ խնամք, անկախ ձեր բժշկին: Հիվանդների առողջության անհատականացված տվյալների հիման վրա կանխատեսելի տարրեր ավելացնելու քայլը, ամենայն հավանականությամբ, կկարգավորվի մրցակիցների կողմից, եւ դա միայն արհեստական ​​հետախուզության օգտագործման բարձրացման սկիզբն է, որը կբարձրացնի բնակչության առողջությունը: IBM- ի եւ դեղագործական եւ դեղագործական ընկերությունների միջեւ գործընկերությունը կարող է ապահովել, որ նորարարությունները կիրառվեն առօրյա առողջապահական ծառայությունների ավելի արագ:

Հիվանդները օգնում են իրենց

Թվային առողջության տեխնոլոգիայի կողմից առաջարկվող մեկ այլ մեծ հնարավորությունն այն է, որ հիվանդների ներգրավվածության բարձրացումը: Հիվանդները այժմ կարող են դիտել, ստանալ եւ ստանալ իրենց առողջական տվյալները, ինչպես նաեւ տեղեկացնել իրենց բուժման տարբերակների մասին: Մայքլ Ֆուրոկավան եւ նրա հետազոտող խումբը պարզեցին, որ բժիշկները ավելի շատ օգտագործում են տեխնոլոգիան, իրենց հիվանդների հետ տեղեկատվության փոխանակման համար: 2014 թ.-ին հետազոտված բժիշկների 30 տոկոսը պարբերաբար օգտագործեց անվտանգ հաղորդագրությունների հնարավորությունները, իսկ 24 տոկոսը պարբերաբար տրամադրեց հիվանդներին իրենց առողջության վերաբերյալ տվյալների մատչելիությունը: Այս թիվը, ամենայն հավանականությամբ, վերջին տարիներին աճել է եւ պոտենցիալ ավելացել է հիվանդի եւ բժիշկների համագործակցությունը:

Նոր ռազմավարությունը տեղադրվում է ամբողջ ժամանակով հիվանդների ներգրավվածությունը բարձրացնելու տեխնոլոգիաների միջոցով: Mercy- ը առողջապահական կազմակերպություն է, որն ունի քրոնիկական հիվանդությունների տարածման ծրագիր-զույգ տեխնոլոգիա իր առողջապահական մարզիչների հետ: Մարզիչները օգտագործում են տեխնոլոգիա, որպեսզի նպաստեն հիվանդներին անձնական նախաձեռնություն ստանալու եւ ավելի շատ ներգրավված իրենց հոգածության մեջ: Այս իմաստով տեխնոլոգիան միայնակ պատասխան չէ: Մարդկային կապը օգնում է փոխել վերաբերմունքը եւ նպաստում դրական վարքագծի փոփոխությանը, իսկ տեխնոլոգիան ուժեղացնում է այդ ազդեցությունը: Մարդկային փոխազդեցությունը, հավանաբար, շարունակում է մնալ կարեւոր գործոն եւ շարունակում մնալ որոշիչ առողջության արդյունքների հաջողությունների վերաբերյալ, նույնիսկ, քանի որ տեխնոլոգիաների էվոլյուցիան օգնում է բարելավել այնպիսի եղանակներ, որոնք արագացնելու եւ ընդլայնելու ավելի լավ բարեկեցության ուղղությամբ:

> Աղբյուրներ

Չնայած EHR- ի ընդունման զգալի առաջընթացին, առողջապահական տեղեկատվության փոխանակման եւ հիվանդների ներգրավվածության մակարդակը մնում է ցածր: Health Affairs , 2014, 33 (9): 1672-1679

> Furukawa M, թագավոր J, Patel V. Հոգեբանական վերաբերմունքը EHR- ի գործառույթների օգտագործման հեշտ օգտագործման համար, կապված իմաստալից օգտագործման հետ: 2016 թ. Կառավարվող ամերիկյան Journal , 21 (12): E684

> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Մանրակրկիտ օգտագործումը առողջապահական տեղեկատվական տեխնոլոգիաների եւ անկում է հիվանդանոցում բացասական թմրանյութերի դեպքերում: Journal of the American Medical Informatics Association , 2017, 24 (4): 729-736:

> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Տիպ 1 ընդդեմ տիպի 2 դիաբետի ավտոմատացված հայտնաբերում եւ դասակարգում, էլեկտրոնային առողջության ռեկորդային տվյալների օգտագործմամբ: Շաքարախտի խնամք : 2013, 36 (4): 914-921: