Երբ առողջապահական տեխնիկան մերժում է մեզ

Խոսքը լավ տեղեկացված լինելու եւ Cyberchondriac դառնալու միջեւ

Pew Research Center- ի տվյալներով, ամերիկացիների երրորդ մասը ինտերնետից օգտվում է այն ժամանակ, երբ նրանք հավատում են, որ առողջական խնդիրներ ունեն: Նրանց որոնման արդյունքները, սակայն, միշտ չէ, որ գնում են բժշկի այցով: Ինտերնետային ինքնագնահատումը ռեժիմ է դառնում ինտերնետի օգտագործողների համար, ովքեր ավելի շատ տեղյակ են առցանց ռեսուրսների առկա ռեսուրսների մասին եւ ցանկանում են զգալ իրենց մարմինների եւ բարեկեցության վերահսկողությունը:

Փոխարենը սպասելու համար, պետք է քննարկել իրենց ախտանիշները բժիշկի հետ եւ երբեմն աղավաղել լրացուցիչ ախտորոշիչ թեստեր, պոտենցիալ հիվանդները այժմ կատարում են լայնածավալ որոնումներ եւ վկայում են տարբեր ախտորոշումներն իրենց ախտանիշներով, մինչեւ նրանք հայտնաբերեն այն, ինչը կարծես լավագույնն է:

Համացանցը դառնում է առողջության հետ կապված տեղեկատվությունը գրեթե համընդհանուր հասանելի: Այն օգնում է մարդկանց կրթել իրենց առողջության համար եւ հնարավորություն է տալիս նրանց որոշումներ կայացնել իրենց բուժման տարբերակների վերաբերյալ: Կան բազմաթիվ օրինակներ, որոնք իրենց ախտորոշում են ճիշտ տարիներ հետո, սխալ դժվարանում: Վերջին օրինակը Bronte Doyne- ի դժբախտ պատմությունն է: Բրոնտին ասել են, որ իր բժիշկները դադարեցնեն ինքնակառավարման ախտորոշումը եւ, ի վերջո, մահացել են այն վիճակից, որը նա հայտնաբերել էր, սակայն այն պայմանը, որը բժիշկների կողմից աննկատ մնաց, բուժվում էր մինչեւ ուշ:

Մյուս կողմից, Googling ձեր բժշկական ախտանշանները պարտադիր չէ, որ լուծում ունենան եւ շատ դեպքերում կարող են անհարկի մտահոգություններ առաջացնել, փոխելով նախկին հիպոկոնդրիակները ներկայիս կիբերկոնդրիկների մեջ:

Ոմանք նույնիսկ կարող են ստանալ թմրամոլություն, անընդհատ փնտրելու առողջության մասին տեղեկատվությունը առցանց, ուսումնասիրելով իրենց եւ փնտրում են վստահություն, ինչպես նաեւ պահանջում են թեստեր եւ ցուցադրումներ, որոնք կարող են համապատասխան լինել:

Անմարդկային ախտանիշների թուլացում

Ընդհանուր ախտանիշաբանությունը կարող է հուշել որոշ օգտվողներին սկսել ուսումնասիրել հազվագյուտ եւ լուրջ պայմաններ, որոնք առաջացել են իրենց առցանց որոնումների ընթացքում:

2008-ին ավարտված լայնամասշտաբ հետազոտությունը ցույց տվեց, որ վեբ որոնման համակարգերը կարող են մեծացնել բժշկական վերաբերմունքի քիչ կամ ոչ բժշկական վերաբերմունք ունեցող մարդկանց բժշկական խնդիրները: Ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ աճը ազդում է օգտագործողների կողմից դիտարկված բժշկական պարունակության քանակի եւ բաշխման, ահազանգ տերմինաբանության օգտագործման վայրերում եւ անհատի անհանգստության համար: Ի տարբերություն, կան մարդիկ, ովքեր իսկապես կարող են ախտորոշել իրենց ճիշտը, հատկապես, եթե այն, ինչ նրանք զգում են, շատ կոնկրետ եւ անորոշ են: Օրինակ, Bronte- ի նման դեպքերում, երբեմն, երբեմն կարող է անտեսվել կամ անտեսվել եւ բժշկական թիմի կողմից բուժվել որպես ընդհանուր բժշկական վիճակը, երբ այն չի լինում:

Այնուամենայնիվ, առցանց հայտնաբերված առողջության մասին տեղեկությունները հաճախ սխալ են կամ թերի: Երբ ախտորոշման եւ նոութբուքի ճշգրտության համար 23 ախտանիշ շեղբեր գնահատելով, Հարվարդի բժշկական դպրոցի հետազոտողները հայտնաբերեցին որոշ անհանգստացնող դեֆիցիտներ: Միայն երրորդը (34 տոկոսը) հաջողվել է ախտորոշել առաջին անգամ, իսկ ավելի քան կեսը (57 տոկոսը) ապահովել է ճիշտ տիեզերական խորհուրդը (օրինակ, առաջադրվող արտակարգ կամ անհետաձգելի խնամք): Բացի այդ, Հարավային Կոլոնիայի բժշկության դպրոցի Մաթհու Չունգի խոսքերով, ինտերնետը հաճախ առաջարկում է առաջարկություններ, որոնք անպայմանորեն համապատասխանում են ժամանակակից բժշկական խորհրդատվությանը:

Chung- ը ուսումնասիրել է առցանց երեխայի երեխայի քնի ապահովման վերաբերյալ առաջարկությունները: Նա գտել է, որ 1300 կայքէջից կեսից պակաս (43,5%) ճշգրիտ տեղեկություններ է տրամադրել այս առողջական թեմայի վերաբերյալ:

Ինչպես բարելավել առցանց ախտանիշախախտները:

Երբ միլիոնավոր օգտվողներ փնտրում են առողջության մասին տեղեկատվության առցանց, դա մեծ տվյալների աղբյուր է ստեղծում: Հետազոտողները այժմ սեղմում են այս տվյալների հավաքածուն, որպեսզի փորձեն կանխատեսելի ալգորիթմներ, որոնք կարող են ավելի լավ դարձնել ախտանշանների վահանակները: Մեքենաների ուսուցման վերջին զարգացումները օգնում են իրենց ջանքերը գտնել առցանց որոնումների օրինակները եւ ավելի շուտ ախտորոշել վիճակը: Դոկտոր Ջոն Պապարրիսոսը համագործակցում է Էրիկ Հորվիցի եւ Ռիեն Ուայթի հետ, որը կներկայացնի կիբերկոնդրիայի 2008 թ. Զեկույցի հեղինակները, նախագծելու ալգորիթմ, որը կարող է հայտնաբերել գլխուղեղի քաղցկեղի ախտորոշված ​​մարդկանց նախորդ առցանց որոնումները:

Նրանց ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ կարող է կանխատեսել լուրջ ախտորոշում `ուսումնասիրելով մարդու առցանց հարցումները: Ինտերնետային գործիքների բարելավված համակարգով, հիվանդները կարող են հայտնաբերվել, մինչեւ ուշանալը նրանց համար շատ ուշ է լինում:

Դիագնոստիկ սխալների կանխարգելում

Կլինիկական որոշումների կայացման համակարգեր (CDSSs) ինտերակտիվ ծրագրեր են, որոնք այժմ կարող են օգնել առողջապահության աշխատակիցներին ապացուցողական որոշումներ կայացնել եւ նույնիսկ կանխատեսել բուժման արդյունքները: Մասնակիորեն պատասխանը, որ բժիշկները հաճախ սխալներ են թույլ տվել, բուժել կամ բուժել, եւ / կամ չեն կարողանում դիմել այլ բժշկական մասնագիտություններ, CDSS- ն համարվում է բժշկության արհեստական ​​ինտելեկտի հիմնական ձեւը եւ ակնկալվում է, որ ավելի արդյունավետ եւ կենսունակ դառնա: մենք ամբողջությամբ մտնում ենք թվային հեղափոխությունը առողջապահության ոլորտում:

CDSS- ն ավելի շատ օգտագործվում է տրավերացման, ցուցադրման, ռիսկի գնահատման, ախտորոշման, բուժման գնահատման եւ մոնիտորինգի մեջ: CDSS- ները կարող են կապված լինել էլեկտրոնային առողջության գրառումներից ստացված հիվանդների տվյալների հետ:

CDSS- ների նախընտրելի մոդելները հիմնվում են տվյալների բազմակի աղբյուրների վրա, ինչպիսիք են գենետիկական, կլինիկական եւ սոցիալ-դեմոգրաֆիական տվյալները: CDSS- ը այսպես կոչված «անհատականացված դեղ» շարժման մի մասն է, որը բնակչության վրա հիմնված չէ, այլ ոչ թե ֆարմակոլոգիայի եւ անհատականության մեջ ներազդեցությունների շուրջ: Սինայի կենսաբժշկական ինֆորմատիկայի կենտրոնը ղեկավարող դոկտոր Փիթեր Էլկինի ղեկավարած ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ CDSS- ն կարող է ընդլայնել դիֆերենցիալ ախտորոշման շրջանակը, ինչը ավելի հավանական է դարձնում ճիշտ ախտորոշումը, կրճատել հիվանդանոցային մնացորդները, փրկել կյանքը եւ ապահովել տնտեսական արժեք հիվանդին եւ մատակարարին:

ՔՀԿ-ների լայնորեն ընդունումը դեռեւս տեղի չի ունեցել սովորական պրակտիկայում, սակայն շատ փորձագետներ կարծում են, որ նման գործիքները կարող են օգնել հաղթահարել առողջապահության ոլորտում գոյություն ունեցող առանձնահատկությունները: Բացի այդ, CDSS- ի արժեքը ավելի շատ ճանաչվում է էլեկտրոնային առողջության գրառումների հետ ( EHR ): Առողջապահական այս տեսակի տեխնոլոգիան կարող է առաջացնել տեսության եւ պրակտիկայի միջեւ առկա բացը, որը հաճախ ազդում է ախտորոշման գործընթացում եւ թողնում հիվանդներին դժգոհ. Հիվանդները եւ բժիշկները պետք է ծանոթ լինեն առողջապահական տեխնոլոգիաների հնարավորություններին ծանոթանալու, իսկ չկորցնելով տեխնոլոգիական խառնաշփոթի հետ կապված մարտահրավերները: Քանի որ այդ գործիքները զարգանում են, հույսն օգտագործողները կկարողանան ավելի լավ սարքավորված լինել իրենց առողջության եւ բուժման տարբերակների վերաբերյալ առողջ, լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար:

> Աղբյուրներ

Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, Ա, եւ Moon, RY (2012): Բնօրինակ հոդված. Անվտանգ երեխայի քնի առաջարկությունները ինտերնետում. Եկեք Google- ը: The Pediatrics ամսագիր , 161 : 1080-1084

Elkin P, Liebow M, Barnett G, եւ այլն: Ախտորոշման որոշումների կայացման համակարգի (DXplain ™) ներդրումը դասավանդման հիվանդանոցային ծառայության աշխատանքի ընթացքում կարող է նվազեցնել Ախտորոշման հետ կապված խմբերին (DRG) ախտորոշիչ վիճակում ծառայության արժեքը: Միջազգային բժշկական ինֆորմատիկայի ամսագիր , 2010; 79 (11): 772-777

Պապարրիզոս Ջ, Սպիտակ Ռ, Հորվիցտ E. Էնդոսկոպիկ ադենոկարինոմայի ցուցադրություն `օգտագործելով վեբ որոնման տեղեկամատյաններից ազդանշանները. Իրագործելիության ուսումնասիրություն եւ արդյունքներ: Օնկոլոգիական պրակտիկայի ամսագիր , 2016, 12 (8): 737-744

White R, Horvitz E. Cyberchondria- ն ուսումնասիրում է բժշկության մտահոգությունների աճը ինտերնետային որոնման մեջ: ACM գործարքները տեղեկատվական համակարգերի վերաբերյալ , 2009 (4): 23

Սեմբրիկ Հ, Մեհրոտրրա Ա, Լինդեր Ջ, Գիդենգլ Ք. Ախտորոշիչ շեղբերների ինքնագնահատման եւ տարանքի գնահատում. Աուդիտի ուսումնասիրություն, 2015; 351