Տեղեկատվական տարիքից առաջ բժշկության մեծ մասը շատ արվեստ էր, քանի որ գիտությունն էր: Բժիշկները կախված էին իրենց դիտողական հմտություններից, ավելի ճիշտ, քան նրանք ժամանակակից դարաշրջանում: Սա մեծապես պայմանավորված է այն բանի, թե ինչպես է առողջապահական տեխնոլոգիան բժշկությունը զարգացնելու համար:
Թվային առողջության օգուտներից մեկն այն է, որ բժշկի գրասենյակը նախկինում այդքան մոտ չէր եղել տանը: Մենք լիազորված էինք ավելի շատ պատասխանատվություն վերցնել մեր առողջության վրա:
Ինքնասպասարկման քանակականացմանը աջակցող տեխնոլոգիան թույլ է տալիս արձանագրել տարբեր կենսաբանական չափումներ, ինչպես նաեւ հետեւել մեր ֆիզիկական գործունեությանը: Բացի այդ, բժշկական գրառումների թվայնացումը բարելավել է մեր առողջական տվյալները, ինչպես նաեւ բարելավել մեր բժշկական պատմության ճշգրտությունը:
Առողջապահության (բջջային առողջության) եւ թվային առողջապահական սարքերի վերաբերյալ դրական զարգացումների միջեւ որոշ հարցեր են ծագում, որոնք պետք է լուծվեն, երբ օգտագործվում են այս նոր տեխնոլոգիաները: Այս կարեւոր հարցերից ոմանք ներառում են.
- Արդյոք գոյություն ունեն այնպիսի մտահոգություններ, որոնք շրջապատում են կրելու սարքերն ու հավելվածները:
- Ինչպիսին են առողջական տվյալների փոխանակման հետեւանքները:
- Կարող է արդյոք որոշ խմբեր օգտվողներ ավելի խոցելի դառնալ (ավելի, քան մյուսները), երբ ենթարկվում են առողջական տվյալների մեծ քանակի, որոնք նրանք չեն հասկանում:
Թվային առողջության համացանցային միտումները
Ըստ Kleiner Perkins- ի Մերի Մեյքերը պատրաստած զեկույցի, ամերիկացիների 25 տոկոսն այժմ ունի կրելու սարք:
Սա 2016 թվականից ի վեր ցույց է տալիս 12 տոկոսանոց աճ: Հազարամյակների շարքում նույնիսկ ավելի լայն տարածում ունի կրելու սարքերի օգտագործումը 40 տոկոսով: Առավել տարածված սարքավորումները արագաչափ են, արագությունը չափվում է այսօր օգտագործվող դաստակների 86% -ը, որին հետեւում են սրտի կշիռը չափող սարքեր (33%):
Accelerometers սովորաբար օգտագործվում են այլ սենսորների, ինչպիսիք են քնի սենսորների եւ pedometers.
Բջջային առողջապահական ծրագրերը նույնպես տարածում են: Մեզանից շատերը այժմ ներբեռնում են տարբեր ծրագրեր, որոնք խոստանում են բարելավել մեր առողջությունն ու բարեկեցությունը, ներառյալ ֆիտնեսը, դիետան եւ տարբեր պայմանների հատուկ ծրագրեր: Շատ սպառողներ (88 տոկոս) օգտվում են առնվազն մեկ թվային առողջապահական գործիքից, իսկ 10-ը կարելի է համարել գերհամակարգիչ, օգտագործելով թվային եւ հինգ թվային առողջական գործիքներ: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ մենք ոչ միայն անհամբերությամբ հավաքում ենք մեր առողջական տվյալները, այլեւ ավելի շատ ենք կիսում այն կամ պատրաստակամորեն կամ անտարբերությամբ:
Առողջապահական տեղեկատվության թվայնացման աճող միտումը կարելի է դիտարկել նաեւ բժշկի գրասենյակում: Էլեկտրոնային առողջապահական գրառումներից օգտվելով գրասենյակային բժիշկների թիվը 2004 թ.-ի 21 տոկոսից իջել է մինչեւ 87 տոկոս 2015 թ.-ին: Մեր տվյալները մեծ քանակությամբ թվային ձեւով կուտակվում են, ներառյալ կլինիկական արդյունքները եւ սկանավորված մարմնի պատկերները, ինչպես նաեւ մեր բժշկական պատմությունները:
Պրոգրեսիվ բժշկական խմբերը հիվանդներին հզորացնում են իրենց խնամքի ավելի անբաժանելի մասը դառնալու համար: Մի անգամ կլինիկական պրակտիկայում հազվադեպ հանդիպող հիվանդանոցները հնարավորություն են տալիս հաճախորդներին դիտել իրենց առողջության մասին տեղեկությունները առցանց (95 տոկոս) կամ ներբեռնել իրենց տվյալները (87 տոկոսը) անցանց դիտելու համար:
Միայն մի քանի տարի առաջ առողջապահական տվյալները սովորաբար հիվանդացան էին, սակայն տվյալների մուտք գործելը, ընդհանուր առմամբ, ընդհանուր առմամբ համարվում է հիվանդի իրավունք:
Տվյալների հասանելիությունը դյուրին մուտք գործելու միակ խոչընդոտը տվյալների հասանելիությունն է: Իր զեկույցում Մեյքերը ներկայացնում է հաշվարկներ, որոնք ցույց են տալիս, որ 8000 աշխատակից ունեցող ստանդարտ 500 սենյականոց հիվանդանոցը կուտակում է տարեկան 50 բոնուս (50 միլիոն գիգաբայթ) տվյալներ: Այս հսկայական տվյալների կառավարումը եւ այն օգտակար եւ մեկնաբանելի դարձնելը նույնպես մարտահրավեր է:
Smart Սպառողի գիտելիքների անհրաժեշտությունը
Օգտագործելով տարբեր առողջապահական հարթակներ եւ թվային առողջապահական սարքեր, կարող են օգտակար լինել: Այնուամենայնիվ, երբ մենք օգտվում ենք Ինտերնետից եւ Ինտերնետից, մեր առողջության վրա ազդելու համար, մենք խոցելի ենք, որպեսզի շուկայաբաններին եւ հաքերներին մատչելի դարձնենք անձնական տվյալները:
Մենք պետք է տեղյակ լինենք, որ առողջության ոլորտում ինքնակազմակերպումը նույնպես նշանակում է, որ այլ մարդիկ եւ հաստատությունները կարող են դառնալ մեր տվյալները, ինչպես նաեւ մեր առողջության հետ կապված պայմանները:
Այս տվյալների հավաքագրման մեկ այլ մտահոգություն է հավաքված տեղեկատվության որակը: Առկա է աճող առողջ բնակչություն, որն օգտագործում է պայմանական հատուկ թվային առողջության սարքավորումները, որոնք նախատեսված են քրոնիկ պայմաններ ունեցող մարդկանց համար: Այս խումբը հաճախ նկարագրում է նրանց շարժառիթը `որպես առողջության վիճակի հետաքրքրության խառնուրդ եւ կանխարգելիչ ռազմավարությունների մոնիտորինգի միջոց: Այնուամենայնիվ, այս խմբում մարդիկ միշտ չէ, որ ունեն առողջապահական տեխնոլոգիաների ճիշտ օգտագործման փորձ, եթե դրանք բժիշկների խնամքի տակ չեն եւ չեն համապատասխանում սարքավորումների օգտագործման վրա:
Կոպենհագենի IT համալսարանի Էրիկ Գրոնվալը եւ Դանիայի Օրհուսի համալսարանի Ներվո Վերդոոտոն նշում են, որ օգտագործողները կարող են իրենց չափումներն իրականացնել, սակայն այդ չափումները պարտադիր չեն, եթե թվային առողջապահական սարքավորումները ճիշտ չեն օգտագործվում: Հետազոտությունը հետեւեց մարդկանց, ովքեր ինքնուրույն վերահսկում են իրենց արյան ճնշումը տանը: Առողջության տեխնոլոգիաների հուսալի չափման համար որոշակի ուղեցույցներ հաճախ պետք է հետեւեն: Օրինակ, արյան ճնշման հետ «նստել եւ հանգստանալ մինչեւ 5 րոպե առաջ չափումը»: Երբեմն, օգտվողները, որոնք երբեմն օգտագործում են սարքերը, տեղյակ չեն, որ անտեղյակ են անճշգրտ արդյունքների մասին:
Գրոնվալն ու Վերդեզոն նաեւ նշում են, որ իրենց մասնակիցները հստակ գիտակցում էին, որ չցանկանան օտարերկրացիներին իրենց առողջության կառավարման մեջ ներգրավել: Նրանց մեծամասնության համար, առողջական պրակտիկաների եւ արդյունքների բացահայտումը ընդունելի չէր, եթե դրանք վերաբերում էին իրենց անձնական բժշկին: Սա ենթադրում է, որ ձեր առողջության չափումների հավաքագրման եւ օգտագործման ժամանակ անհրաժեշտ է թվային գրագիտության որոշակի քանակություն: Շատերը կարող են չգիտակցել, երբ նրանք կիսում են իրենց տվյալները եւ / կամ այն, ինչ տեղի է ունենում, երբ տարածվում է:
Ինքնավարման մոբիլիզացիա եւ տվյալների պրակտիկա
Կանբերայի համալսարանի News & Media Research Center- ում աշխատող պրոֆեսոր Դեբորա Լյափոնը տարբերվում է ինքնագնահատման տարբեր ռեժիմների միջեւ. Մասնավոր, համայնքային, հրել, կիրառել եւ շահագործվել:
Անհատները սովորաբար ներգրավվում են «անձնական ինքնավարության վերահսկում» `ավելի լավ ինքնագիտակցության հասնելու համար: Նրանք տվյալների հավաքում են «n = 1» տեսակի միջավայրում, ուստի տվյալները սահմանափակվում են անհատականությամբ եւ պահվում են մասնավոր: Անձնական մոնիտորինգը կարող է համակցվել «կոմունալ ինքնագնահատման» հետ, որտեղ նրանց տվյալները անոնսիզացված են, համեմատել եւ կիսել պլատֆորմները եւ սոցիալական լրատվամիջոցները: Տեղեկատվության փոխանակման այս տեսակն առնչվել է քաղաքագիտության, սոցիալական աղետալի վիճակի եւ համայնքի զարգացման հետ:
Հաջորդը, Լուֆոնը նշում է «սեղմված ինքնագնահատումը», որտեղ նախաձեռնությունը հաճախ հանդես է գալիս մեկ այլ կառույցից եւ արտաքին խրախուսումը տրամադրվում է ձեր տեղեկությունները հավաքելու եւ տարածելու համար: Մենք կարող ենք դիտարկել այս տեսակի հետաքննությունը որոշ ապահովագրական ընկերությունների հետ, որոնք խթանում են հաճախորդներին, եթե նրանք համաձայնեն կիսել իրենց անձնական տվյալները:
«Ներկայացվող ինքնագնահատումը» այլ հետեւողական ձեւ է, որը այլ կողմերին ավելի շատ օգուտներ է տալիս, քան օգտագործողը: Օրինակ, աշխատողները կարող են պահանջել հագնել սենսորներ, որոնք վերահսկում են իրենց վարքագիծը եւ առողջությունը: Ի վերջո, Լյամբոնը խոսում է «շահագործվող ինքնագնահատման մասին», որտեղ մեր տվյալները (հավաքվածներից որեւէ մեկում վերը նշվածը) փոխհատուցվում է առեւտրային օգուտների համար: Տվյալները արտադրվում են եւ դառնում առեւտրային արժեք ունեցող ապրանք:
Կա փաստեր, որ աճող գործակալությունների, առեւտրային հաստատությունների եւ կազմակերպությունների դերը շահագրգռված է տվյալների հավաքագրման տարբեր տեսակի սենսորների եւ wearables- ի միջոցով: Լյուպտոնը պնդում է, որ հարցը դառնում է ավելի հակասական, երբ մարդիկ ստիպված են կամ զրպարտել իրենց տվյալները կիսելու մեջ:
Ինչ են մեր իրավունքները:
Նույնիսկ երբ տվյալները հավաքվում են անանուն կամ հավաքված ձեւով, մատակարարը կարող է վաճառել կամ կիսել այն այլ կուսակցությունների հետ: Հետեւաբար, շատ կարեւոր է ստուգել ընկերության գաղտնիության քաղաքականությունը, նախքան օգտագործեք անձնական տվյալների հավաքման ունակություն ունեցող ցանկացած գործիք: Սեղմելով «Համաձայն եմ» կոճակը ծրագրային ապահովման վրա, որն այդ սարքերը գործարկում է դարձնում ձեզ դեպի հարուստ տվյալների աղբյուր: Նատը, ծրագրակազմը թույլ չի տալիս Ձեզ օգտագործել եւ / կամ պաշտպանել ձեր տվյալները այնպես, ինչպես նախատեսված է:
Ձեր տվյալների նկատմամբ սեփականության իրավունքը վիճելի թեմա է: Մեր թվային տվյալների հետագիծը շատ մատչելի է, բայց երբեմն այն մուտքն արգելված է այն ստեղծողին: Ընդհանրապես, դժվար չէ պատճենել կամ փոխանցել որեւէ մեկի տվյալները: Ամպային սերվերները հաճախ աշխատում են այն ընկերությունների կողմից, որոնք ունեն հավաքած տվյալների հավաքածուների վերաբերյալ օրինական պահանջներ: Նրանց հետաքրքրությունը մեծ տվյալների վրա տարբերվում է անհատական առողջության խանդավառությամբ: Թեեւ շատ սպառողներ պարզապես փնտրում են իրենց փոքրիկ գիտնականները իրենց անձնական առողջության մեջ, կորպորացիաները եւ կառավարությունները շահագրգռված են լայնամասշտաբ գիտելիքներ ձեռք բերելով, մեր առողջական տվյալները մշակելով եւ այն կիրառելով ամբողջ բնակչությանը:
Նիլ Ռիչարդսը եւ Վուդրո Հարտզոգը, օրենքի երկու բարձր դասախոսներ, նշում են, որ երբ խոսքը վերաբերում է Մեծ Տվյալների եւ առցանց գաղտնիության մասին , մարդկանց մեծ մասը զգալիորեն պակաս հզոր է, քան կառավարությունները եւ կորպորացիաները: Կարճ ասած, դա կարող է դժվար լինել մեր թվային կյանքը մոնիտորինգից պաշտպանելու համար: Այս անհավասար հարաբերությունները նկարագրված են որպես «թվային բաժանման» մեկ այլ ձեւ: Թվային առողջության զարգացումը, առկա առողջության տվյալների տարածումը եւ առողջապահական տեխնոլոգիաների աճող բարդությունը նշանակում է, որ սպառողների համար տվյալների գրագիտությունը ապահովում է ավելի քան երբեւէ:
Չհասկանալով Ձեզ տրված տվյալները
Առողջության տվյալների առատությունը եւ հասանելիությունը հեշտությամբ կարող են ծանրաբեռնել որոշ օգտվողներ: Մարդկանց, ովքեր մտահոգված են անհանգստության, կարող են հասկանալ իրենց առողջական տվյալները, հատկապես այն ժամանակ, երբ նրանք ստանում են տեղեկատվության բիթեր, որոնք կարող են վտանգավոր լինել: Ռիեն Ուայթը, Ph.D., եւ Էրիկ Հորվիցը, դոկտոր Էրիկ Հորվիցը, հետազոտել է կիբեռխոնդրիա, որը ժամանակակից գիշերային տարբերակ է, որը ցույց տվեց, որ համացանցը կարող է ունենալ երկիմաստ ազդեցություն: Մարդկանց մոտ 50 տոկոսը վեբը նվազեցնում է անհանգստությունը: Այնուամենայնիվ, 40 տոկոսը, ովքեր սովորում են ինտերնետում, իրենց առողջական խնդիրները հասկանալու համար, ավելի են մտահոգվում իրենց հետազոտություններից հետո:
Երբ բարդ տվյալների սահմանները դյուրին են դառնում օգտվողին օտարերկրյա ձեւաչափով, առողջությունը անհանգստացնող անձինք կարող են ունենալ իրենց տվյալները անընդհատ ուսումնասիրելու համար: Հոլանդական հետազոտությունը, դոկտոր պրոֆեսոր Մարտին Թանսի կողմից, առաջարկել է, որ կա առողջական անհանգստություն եւ առցանց առողջության մասին տեղեկատվության որոնում: Հետեւաբար, կարելի է պնդել, որ որոշ մարդիկ, հավանաբար, կկարողանան գերազանց զբաղվել իրենց տվյալների հետ, հատկապես, եթե նրանք լիովին չեն հասկանում դրա իմաստը:
Սպեկտրի մյուս վերջի մտահոգությունն այն է, որ նկատվել է, որ որոշ օգտվողներ սկսում են հավատալ, որ իրենց հետեւող սարքերը չափազանց շատ են: Մեզանից շատերը զարգացնում են մեր ախորժակի եւ քաշի բնական կարգավորումը: Նորմալ հանգամանքներում այս կենսաբանական համակարգերը պետք է մեզ ստուգեն: Սակայն, այս օրերին, ոմանք նախընտրում են խորհրդակցել իրենց dieting հավելվածը ուտելուց առաջ: Չնայած բազմաթիվ առողջապահական ծրագրերի տվյալների եւ տեղեկատվության արժեքավոր եւ ճշգրիտ են, շատ տեղեկություններ կան, որոնք անհամապատասխան են: Եթե ձեր սննդային հավելվածը թերագնահատում է ձեր կալորիականությունը եւ ձեր գործունեության հաշվետվությունը գերագնահատում է ձեր կալորիականության այրումը, դա քաշի ձեռքբերման բաղադրատոմս է: Ի վերջո, այս իրավիճակներում, մինչեւ վերջնական օգտագործողը որոշակի տվյալներից կամ տվյալների աղբյուրից ճշգրտության աստիճանն է որոշում:
> Աղբյուրներ.
> Lupton D. Ինքնահետեւման եղանակներ. Ռեֆլեկտիվ ինքնագնահատում եւ տվյալների փորձարկում: 2014 թ.
> Պիել F, Baumgartner S, Hartmann T, Tanis M. Հետաքրքիր դեպք cyberchondria: երկայնական ուսումնասիրություն առողջության անհանգստության եւ առցանց առողջության մասին տեղեկատվության որոնման միջեւ փոխադարձ կապի մասին: Անհանգստության խանգարումների ամսագիր , 2016: 32-40:
> Richards N, Hartzog W. Գաղտնիության վստահության բացը, վերանայումը: Yale Law Journal, 2017; (4): 1180-1224:
> Verdezoto N, Grönvall E. Կանխարգելիչ արյան ճնշման մասին ինքնագնահատում տանը: Ճանաչում, տեխնոլոգիա եւ աշխատանք , 2016; 18 (2): 267
> White R, Horvitz E. Cyberchondria- ն ուսումնասիրում է որոնման բժշկական խնդիրները: ACM գործարքներ տեղեկատվական համակարգերի վերաբերյալ , 2009; (4): 23: